PEMODELAN DAN KLASIFIKASI TREN PASAR KERJA DIGITAL MENGGUNAKAN PEMROSESAN BAHASA ALAMI DAN METODE PEMBELAJARAN MESIN

Buku Pemodelan dan Klasifikasi Tren Pasar Kerja Digital Menggunakan Pemrosesan Bahasa Alami dan Metode Pembelajaran Mesin ini disusun untuk memberikan pemahaman mendalam mengenai penerapan kecerdasan buatan dalam menganalisis pasar kerja digital. Penulis memanfaatkan teknik Natural Language Processing (NLP) dan model pembelajaran mesin untuk mengidentifikasi dan mengklasifikasikan kebutuhan kompetensi digital yang diperlukan di dunia kerja yang semakin berkembang.

Monograf ini menggabungkan teori, metodologi, dan implementasi praktis untuk memberikan wawasan kepada berbagai pihak, seperti akademisi, praktisi industri, pembuat kebijakan, dan pencari kerja. Buku ini diharapkan dapat menjadi referensi penting dalam memahami dinamika keterampilan digital dan merancang strategi peningkatan kompetensi berbasis data yang relevan dengan kebutuhan pasar kerja masa depan.